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一、概述:
智能视频识别系统基于深度学习的视频智能识别技术，结合煤矿生产实际需求，提供了“行车行人检测、三违行为识别、区域入侵识别、堆煤大块煤等异物识别、皮带空转及跑偏识别、烟雾火灾识别、危险区域禁入”等适合煤矿行业各种场景应用需求的Al模型，并支持客户特定需求的个性化模型训练，实现隐患报警处理、分析、上报的闭环处理，提升监管效率、保障煤矿生产安全。
该系统以数字化、网络化视频监控为基础，用户可以设置某些特定的规则，系统识别不同的物体，同时识别目标行为是否符合这些规则，一旦发现监控画面中的异常情况，系统能够以最快和最佳的方式发出警报并提供有用信息，从而能够更加有效的协助安全人员处理危机，最大限度的降低误报和漏报现象。 二、组成: 
 三、场景应用:
1、进入区域检测
进入区域检测是指对进入指定区域的运动目标进行自动检测、跟踪和分类，可以用于铁路、高速公路、煤矿井下等禁止进入的区域和场所。
2、安全帽、工作服检测
实现对建筑工地、石化、电力等高危行业生产区域人员活动与是否佩戴安全帽进行实时分析识别、跟踪和报警，不依赖于其他传感器、芯片、标签，直接通过视频实时分析和预警。对未佩戴安全帽的危险行为实时预警，将报警截图和视频保存到数据库形成报表，同时将报警信息推送给相关管理人员。
3、设备表面温度检测，
可在线实时监测输煤皮带机头、机尾、电动机、减速器、滚筒、托辊等表面温度，准确分析输煤皮带温度，实时监测传送带带头是否堆煤等状态信息。
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